数据报告是一种推广系统提供的一款数据统计工具，可以监控每天的推广情况，可以针对不同的数据表现进行分析，以提升推广效果。那么数据质量报告内容包括哪些呢？
1、探查数据内容。结构和异常第一步是探查数据以发现和评估数据的内容。结构和异常。通过探查，可以识别数据的优势和弱势，帮助企业确定项目计划。一个关键目标就是明确指出数据错误和问题，例如将会给业务流程带来威胁的不一致和冗余。
2、建立数据质量度量并明确目标的数据质量解决方案为业务人员和IT人员提供了一个共同的平台建立和完善度量标准，用户可以在数据质量记分卡中跟踪度量标准的达标情况，并通过电子邮件发送URL来与相关人员随时进行共享。
3、设计和实施数据质量业务规则明确企业的数据质量规则，即，可重复使用的业务逻辑，管理如何清洗数据和解析用于支持目标应用字段和数据。业务部门和IT部门通过使用基于角色的功能，一同设计。测试。完善和实施数据质量业务规则，以达成最好的结果。
4、将数据质量规则构建到数据集成过程中支持普遍深入的数据质量控制，使用户可以从扩展型企业中的任何位置跨任何数量的应用程序。在一个基于服务的架构中作为一项服务来执行业务规则。数据质量服务由可集中管理。独立于应用程序并可重复使用的业务规则构成，可用来执行探查。清洗。标准化。名称与地址匹配以及监测。
5、检查异常并完善规则在执行数据质量流程后，大多数记录将会被清洗和标准化，并达到企业所设定的数据质量目标。然而，无可避免，仍会存在一些没有被清洗的劣质数据，此时则需要完善控制数据质量的业务规则。
6、对照目标，监测数据质量数据质量控制不应为一次性的“边设边忘”活动。相对目标和在整个业务应用中持续监测和管理数据质量对于保持和改进高水平的数据质量性能而言是至关重要的。
以上就是关于数据质量报告内容包括哪些的内容介绍。
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